我校2026年度《学科交叉与人工智能》首期课程开讲

10月27日晚，由研究生处主办、中医药创新研究院承办的《学科交叉与人工智能》首期系列课程在长清校区时珍楼第一报告厅开讲。本次课程邀请马格德堡大学博士后、我校副教授、硕士研究生导师吴浩授课，主题为“AI时代中医脉诊的多学科交叉研究探索”，全校各学院师生近300人到场参与学习。

吴浩系统梳理了中医脉诊的研究现状与发展方向，认为传统脉诊高度依托医者指下感知与临床经验，要实现脉诊的客观化、可视化与智能化，亟需依托现代工程技术，把传统脉学理论转化为可量化、可解析的客观参数，并围绕超声传感、机械工程与人工智能多学科交叉方向，详细介绍了通过多模态超声成像采集桡动脉信息，融合图像解析与 AI 算法实现脉象识别的技术路径，并分享该技术在情志状态评估、肿瘤临床预警等方向的前沿探索成果，为在场师生拓展科研思路、开展交叉学科研究提供了有益借鉴。

在科研经验交流环节，吴浩结合自身研究经历，从科研选题、困境突破、团队协作及职业规划等方面分享心得，并提出，科研工作要善于梳理研究逻辑、转换研究视角，充分发挥团队协同优势与学科互补效应，持续夯实知识基础、强化科研执行力，在长期深耕中寻找创新突破口。

本次《学科交叉与人工智能》系列课程紧扣中医药现代化关键科学问题，展示了传统中医理论与现代前沿科学技术交叉融合的创新范式。下一步，研究生处将持续举办系列专题讲座，着力提升研究生创新实践能力，积极探索医工、医文交叉融合新路径，为学校高质量发展和中医药现代化建设贡献力量。